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--- namespace:utilizando_la_gpu [2020/11/10 11:58]
admin
+++ namespace:utilizando_la_gpu [2024/09/16 17:58] (current)
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+====== Ejecutando aplicaciones en la GPU (EN MANTENIMIENTO) ======
+{{https://technicalcity.b-cdn.net/_content/video_logotypes/image/3/3.png?nolink&200x132}}
+----
+Para enviar cómputos en la GPU el código debe al menos soportar CUDA 8.
+Antes de enviar cualquier proceso a la GPU primero debes verificar que no hay otros procesos en ejecución, ejecutar en el servidor lo siguiente:
+<code>
+nvidia-smi
+</code>
+----
+La salida del comando anterior debe verse asi:
+<code>
++-----------------------------------------------------------------------------+
+| NVIDIA-SMI 410.48                 Driver Version: 410.48                    |
+|-------------------------------+----------------------+----------------------+
+| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
+| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
+|===============================+======================+======================|
+|   0  Tesla K40c          Off  | 00000000:03:00.0 Off |                    0 |
+| 23%   29C    P0    65W / 235W |      0MiB / 11441MiB |     99%      Default |
++-------------------------------+----------------------+----------------------+
++-----------------------------------------------------------------------------+
+| Processes:                                                       GPU Memory |
+|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
+|=============================================================================|
+|  No running processes found                                                 |
++-----------------------------------------------------------------------------+
+</code>
+Verificado que no hay procesos ejecutandose en la GPU el procedimiento para enviar un trabajo a la GPU es identico a ejecutar cualquier programa utilizando el** [[:namespace:ejecutar_un_trabajo|multiplexor screen]]** [[:namespace:ejecutar_un_trabajo|,]] pero esta vez la ejecución del programa será en la GPU.