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--- namespace:doc-cmcc:cluster_gpu [2019/03/20 17:58]
admin [b) Usuarios de Microsoft Windows]
+++ namespace:doc-cmcc:cluster_gpu [2019/04/04 22:56]
deleteme [a) Usuarios de GNU/Linux:]
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-==== a) Usuarios de GNU/Linux:====
+==== a) Usuarios de GNU/Linux: ====
-   ssh -p 20161 user@paliaike.ingmat.ufro.cl
+<code>
+ ssh -p 20161 user@paliaike.ingmat.ufro.cl                                # para conectarse a un terminal remoto del cluster
+ scp -P 20161 -r archivo-local.zip user@paliaike.ingmat.ufro.cl:~user/    # upload desde computador local hacia el cluster
+</code>
+Alterantivamente para transferir archivos a través de una aplicación gráfica pueden usar FileZilla ([[https://filezilla-project.org/|https://filezilla-project.org/]])
+{{:namespace:doc-cmcc:screenshot_from_2019-04-04_22-51-28.png?1346x977}}
@@ Line 85: / Line 91: @@
 Para usar la GPU NVIDIA TESLA K40C en los cómputos tu programa debe estar escrito y soportar CUDA.
-Esta disponible CUDA 8  y el compilador de NVIDIA para construir el soporte GPU adecuado.
+Esta disponible CUDA 8 y el compilador de NVIDIA para construir el soporte GPU adecuado.
 Cada programa tiene su propio metodo y no de explicara cada uno en este documento.
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 Solamente está disponible el monitoreo a través del comando nvidia-smi, para estar seguro que la GPU esta procesadando tus datos.
+(EN EDICIÓN...)